自适应算法原理
作者：涂冬波等著更新时间：2025-11-24 15:15:06
计算机化自适应测验（ComputerizedAdaptiveTesting，CAT）是一种全新的测验形式，采取“因人施测”、“量体裁衣”的自适应测量思想，为每个被试/个体选择一份最适合她/他的测验，即为每个被试/个体选择一份具有最小测量误差（最大测量信度）的测量工具，从而真正实现自适应的测量方式；与传统纸笔测验相比，CAT不仅可以达到更高的测量精度，还可以减少测验长度，减轻被试测试负担等优势；CAT也为个体自适应学习（AdaptiveLearning）提供了重要的支持，受到国内外研究者和应用者的广泛关注。 计算机化自适应测验:理论与方法
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《自适应算法原理》章节列表（第1页）切换倒序/正序：当前正序
- 参考文献02
- 参考文献
- 第三 CAT在心理健康评估中的应用
- 第二 CDCAT在英语听力理解中的应用
- 第一 MuistageCAT在GRE中的应用
- 第十章 CAT技术在实践中的应用
- 第三 其他模型下的在线标定
- 第二 单维二级评分模型下的在线标定
- 第一 概述
- 总序
- 张华华教授简介
- 前言
- 第一章 计算机化自适应测验
- 第一 自适应测验
- 第二 计算机化测验
- 第三 计算机化自适应测验
- 第二章 计算机化自适应测验理论基础原理与开发流程
- 第一 计算机化自适应测验理论基础 项目反应理论
- 第二 计算机化自适应测验原理
- 第三 计算机化自适应测验开发流程
- 第四 CAT系统的构成及其测试流程
- 第三章 计算机化自适应测验流程中的相关算法与技术
- 第一 CAT选题策略算法
- 第二 CAT参数估计方法
- 第三 CAT曝光率控制技术
- 第四 CAT终止策略
- 第四章 计算机化多阶段自适应测验
- 第一 计算机化多阶段自适应测验简介
- 第二 计算机化多阶段自适应测验设计
- 第三 计算机化多阶段自适应测验的技术与算法
- 第五章 多维计算机化自适应测验
- 第一 MCAT简介
- 第二 MCAT中常用IRT模型
- 第三 MCAT能力估计方法
- 第四 MCAT选题策略
- 第五 MCAT终止规则
- 第六章 认知诊断计算机化自适应测验
- 第一 CDCAT简介
- 第二 CDCAT中常用认知诊断模型
- 第三 认知诊断计算机化自适应测验中的核心技术与算法
- 第七章 可修改答案的计算机化自适应测验
- 第一 可修改答案的计算机化自适应测验简介
- 第二 可修改答案的计算机化自适应测验设计与方法
- 第八章 双因子计算机化自适应测验
- 第一 双因子IRT模型简介
- 第二 BCAT基本过程
- 第三 BCAT选题算法
- 第四 BCAT在心理学应用中的优势
- 第九章 CAT中新题参数在线标定
- 第一 概述
- 第二 单维二级评分模型下的在线标定
- 第三 其他模型下的在线标定
- 第十章 CAT技术在实践中的应用
- 第一 MuistageCAT在GRE中的应用
- 第二 CDCAT在英语听力理解中的应用
- 第三 CAT在心理健康评估中的应用
- 参考文献
- 参考文献02
- 总序
- 张华华教授简介
- 前言
- 第一章 计算机化自适应测验
- 第一 自适应测验
- 第二 计算机化测验
- 第三 计算机化自适应测验
- 第二章 计算机化自适应测验理论基础原理与开发流程
- 第一 计算机化自适应测验理论基础 项目反应理论
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